Análisis de sensibilidad de los parámetros del modelo Pro-Alga para la simulación del crecimiento de Chlorella vulgaris

Resumo

El análisis de sensibilidad de un modelo matemático permite determinar cómo la incertidumbre de las salidas del modelo puede ser asignada a sus variables de entrada. En este trabajo se utiliza el método de Morris o de efectos elementales para realizar el análisis de sensibilidad global al modelo PRO-ALGA, para simulación del crecimiento de la microalga Chlorella vulgaris. Se siguieron los pasos siguientes: especificación de objetivos, selección de los factores a analizar, selección de las funciones de densidad de probabilidad para cada factor, generación de la muestra de entrada y evaluación del modelo. Los resultados permitieron identificar que los parámetros de entrada velocidad máxima de crecimiento de las microalgas (μa), constante de saturación media para el pH (KpH), constante de saturación media para la concentración de algas (KCA), coeficiente de transferencia de masa para el oxígeno a 25oC durante el día (KLAD) y coeficiente de transferencia de masa para el oxígeno a 25oC durante la noche (KLAN) son los que mayor influencia tienen sobre los parámetros de salida del modelo. El modelo es muy sensible a las variaciones de KCA; los parámetros de entrada μa, KLAD y KLAN tienen efectos no lineales o de interacción sobre los parámetros de salida del modelo. Los parámetros de entrada KpH y KCA no tienen efectos significativos sobre las variables de salida.