Modeling the size distribution of saprolitic ores fed to Caron process

Keywords: particle sizes distribution; soft and hard saprolites; Caron process

Abstract

In this study, the particle sizes distribution model that best characterizes the
granulometric composition of saprolite ores fed to the Cuban Caron process
was determined. Three samples of soft and hard streamers from the Punta
Gorda, Camarioca Este and Yagrumaje Sur deposits were evaluated. The main
mineralogical phases of the samples were identified by the X-ray powder
diffraction method. The predominance of the mineralogical phases lizardite,
clinochlore and chlorite-serpentine was observed in the different samples under
study. The determination of the parameters of the granulometric models and the
evaluation of the quality of their adjustment with statistical techniques, allowed
us to identify that the Swebrec function is the one that best describes the
distribution of the experimental particle sizes of the streamer samples, with
determination coefficients higher than 0,91 and residual errors lower than 6,9%

References

1. ZEVGOLIS, E. N. & DASKALAKIS, K. A. The Nickel Production Methods
from Laterites and the Greek Ferronickel Production among Them. Materials
Proceedings. 2022, 5(104): p. 1-12. doi:
https://doi.org/10.3390/materproc2021005104.
2. ROJAS VARGAS, A.; MAGAÑA HAYNES, M.E. & RIVERÓN, A.R.
Lixiviación carbonato amoniacal: estimación del níquel disuelto en el efluente
de destilación. Revista de metalurgia. 2019, 55(3): p. e149-e149. doi:
https://doi.org/10.3989/revmetalm.149.
3. MIRANDA, J.L. Breve historia del surgimiento de la tecnología
hidrometalúrgica del proceso de lixiviación carbonato-amoniacal del Ni y Co.
Tecnología Química. 2014, 34(3): p. 262-265. ISSN 2224 6185
4. ANGULO PALMA, Hugo Javier, et al. Post-combustion Effect on Nickel and
Cobalt Extractions from the Caron Process. In: Bindhu V., R. S. Tavares J.M.,
Ţălu Ş. (eds) Proceedings of Fourth International Conference on Inventive
Material Science Applications. Advances in Sustainability Science and
Technology. Springer, Singapore, 2022: p. 515-527. doi:
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4321-7_43.
5. ANGULO PALMA, Hugo Javier, LEGRÁ-LEGRÁ, Angel, HERNÁNDEZ
PEDRERA, Carlos, LAMORÚ URGELLÉS, Alisa, & TORO VILLARROEL,
Norman. Reducción de menas lateríticas utilizando como aditivo mezclas de
carbón bituminoso y petróleo. Tecnología Química. 2020, 40(1): p. 91-101.ISSN
2224 6185
6. GAINZA DELGADO, Y. & SÁNCHEZ GUILLEN, C. Pruebas a escala de
laboratorio de reducción-lixiviación de mezclas de pasivos mineros para la
tecnología carbonato amoniacal. Informe Final de Proyecto. Documento Inédito.
Centro de Investigaciones del Níquel “Capitán Fernández Montes de Oca”.
2020.
7. COELLO VELÁZQUEZ, A.L., et al. Use of the Swebrec Function to Model
Particle Size Distribution in an Industrial-Scale Ni-Co Ore Grinding Circuit.
Metals. 2019. 9(882): p. 1-13. doi: http://dx.doi.org/10.3390/met9080882.
8. COLORADO ARANGO, L., MENÉNDEZ AGUADO, J. M., & OSORIO
CORREA, A. (2021). Particle Size Distribution Models for Metallurgical Coke
Grinding Products. Metals. 2021. 11(8), 1288. doi:
https://doi.org/10.3390/met11081288.
9. QUIJANO ARTEAGA, V.A. Modelación de la distribución de tamaño de los
productos de la molienda del mineral laterítico. Tesis en opción al título de
Ingeniero en Metalurgia y Materiales. Universidad de Moa, Facultad de
Metalurgia y Electromecánica, Departamento de Metalurgia y Química. 2018.
10. DOMÈNECH, C., et al., Reactive transport model of the formation of oxide-
type Ni-laterite profiles (Punta Gorda, Moa Bay, Cuba). Mineralium Deposita.
2017. 52(7): p. 993-1010. doi: https://doi.org/10.1007/s00126-017-0713-0.
11.TOIRAC LEYVA, V. & ROJAS PURÓN, A. Caracterización mineralógica de perfiles lateríticos del sector 048 en el yacimiento Punta Gorda, Holguín, Cuba.
Ciencia & Futuro. 2021. 11(4), p. 23-37. ISSN 2306-823X
12. NAMINDO NAMINDO, M. Cinética de la molienda del carbón bituminoso.
Tesis en opción al título de Ingeniero en Metalurgia y Materiales. Universidad
de Moa, Facultad de Metalurgia y Electromecánica, Departamento de
Metalurgia y Química. 2015.
13. OUCHTERLONY, F.; SANCHIDRIÁN, J.A. & Genç, Ö. Advances on the
fragmentation-energy fan concept and the swebrec function in modeling drop
weight testing. Minerals. 2021. 11(11): p. 1262. doi:
https://doi.org/10.3390/min11111262
Published
2024-01-16
How to Cite
Angulo-Palma, H. J., Guilarte-Rodríguez, N. M., Legrá-Legrá, Ángel, Navarro-Consuegra, M. A., & Hernández-Pedrera, C. (2024). Modeling the size distribution of saprolitic ores fed to Caron process. Chemical Technology, 44(1), 91-106. Retrieved from https://tecnologiaquimica.uo.edu.cu/index.php/tq/article/view/5392
Section
Artículos

Most read articles by the same author(s)